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HOW-TO・請求/加算/シフト × AI

介護の請求・加算・シフトをAIで効率化する具体手順
国保連の返戻削減・加算の算定もれ防止・勤務表づくり

カテゴリ:経営・事務 × AI最終更新:2026-10-09著者:合同会社サン 代表 菅野 竜輔

月末月初に集中する国保連への請求、複雑になり続ける加算の算定、毎月パズルのような勤務シフト作成。どれも、ミスが許されないうえに時間のかかる、事務の重荷です。この記事では、その3つをAIで軽くする具体的な手順とそのまま使えるプロンプト例・チェックリスト、そして福祉でいちばん大切な個人情報の安全な扱いまで、施設長を経験した立場から実務目線でまとめました。

介護の請求・加算・シフトをAIで効率化する具体手順 の要点をまとめた図(合同会社サン 福祉DX お役立ちブログ)
この記事の全体像

請求・加算・シフトでAIにさせるのは、点検とたたき台まで

AIの役は点検補助。確定は人
請求前チェック提出前のもう一人の目で返戻を減らす
加算の要件チェック公式資料を根拠に、取りこぼしを防ぐ
勤務シフト素案と懸念リストをAIに出させる
個人情報は記号化氏名や受給者番号はそのまま入力しない
制度は改定され、自治体ごとに取扱いも異なります。AIの出力は、人が最新の資料で確かめてから使います。

なぜ請求・加算・シフトこそAIが効くのか

請求・加算・シフトは、どれも決まったルールに沿って多くの情報を突き合わせ、整える作業です。こうした作業はAIが得意としています。チェック漏れが怖くて何度も見直す、条件が多すぎてシフトが組めない、といった職員の負担を、下書きと点検の相手として軽くできます。

この記事は福祉DXピラー 「福祉事業者のためのDX・AI・LINE活用 完全ガイド」 のスポーク(個別深掘り)です。記録・書類の効率化は 「介護記録をAIで効率化する具体手順」 もあわせてご覧ください。
はじめに:AIは最終判断者ではありません

請求・加算・シフトは、制度(告示・通知)と基準に強く縛られた領域です。制度は改定され、自治体ごとの取扱いも異なります。AIに要件そのものを作らせて鵜呑みにするのは危険です。この記事では一貫して、AIの役を、整える、点検する、たたき台を出す、の3つに限定し、可否や数値の確定は最新の公的資料と人が行う使い方を紹介します。

① 国保連請求の返戻を減らす「請求前チェック」をAIで

返戻(へんれい)は、提出後に差し戻されてやり直しになる、手戻りの代表です。多くは提出前の小さな不整合が原因です。AIを提出前のもう一人の目として使うと、人が見落としがちな突き合わせを素早く洗い出せます。

進め方の4ステップ

  1. チェック観点を決める:受給者証の有効期限・支給量、提供実績との整合、単位/回数の上限、サービスコードの整合など
  2. データを記号化して用意する:氏名・受給者番号はA様・受給者①のように置き換える(安全な使い方を参照)
  3. AIに点検役として渡す:下のプロンプトで、不整合の候補を一覧化させる
  4. 人が最新情報で確定する:返戻事由・取扱いは国保連/自治体の最新通知で職員が確認

そのまま使えるプロンプト例

「次の介護給付費の請求前データを、提出前チェックの観点で点検し、整合しない可能性がある箇所を一覧にしてください。推測で要件を作らず、『確認すべき項目』として挙げてください。固有名は記号化済みです。
観点:①受給者証の有効期限・支給量の範囲内か ②サービス提供日と提供実績記録の整合 ③単位数・回数の上限 ④サービスコードと契約内容の整合。
データ:〔A様/受給者証 有効期限 2026-09/支給量◯◯/当月提供◯回・合計◯単位/契約サービス◯◯ など〕」

ここで外せないのは、推測で要件を作らせないことです。AIには「断定せず、確認項目として挙げて」と明示します。この一文があるだけで、もっともらしい誤りが記録に混ざるリスクを大きく下げられます。

請求前チェックの進め方

AIは不整合の候補を挙げ、返戻事由は人が最新の通知で確かめる

  1. チェック観点を決める受給者証の有効期限と支給量、提供実績との整合、単位や回数の上限、サービスコードの整合
  2. データを記号化して用意する氏名や受給者番号は、A様などに置き換える
  3. AIに点検役として渡す推測で要件を作らせず、確認すべき項目として挙げさせるAIの役
  4. 最新の情報で確定する返戻事由や取扱いは、国保連と自治体の最新通知で確認する職員が行う
断定せず確認項目として挙げて、と明示するだけで、もっともらしい誤りを記録に混ぜるリスクを大きく下げられます。

請求前チェックリスト

返戻事由コードや細かな取扱いは改定・自治体差があります。最終確認は国保連/自治体の最新通知と人で行ってください。AIの役は、見落としを減らす点検の補助までです。

② 加算の算定要件チェック・取りこぼし防止をAIで

加算には、取り損ねている場合(取りこぼし)と、要件を満たさないまま算定してしまう場合(返戻・過誤)の両方のリスクがあります。要件が細かく、年々複雑になるため、必要な書類と記録をAIでチェックリストにしておくと、抜け漏れを防ぎやすくなります。

安全に使うコツ:要件は公式資料を根拠にさせる

まず守りたいのは、AIに加算の要件を記憶から語らせないことです。必ず手元の公式資料(告示・通知・自治体のQ&A・解釈通知)を貼り付け、その範囲だけを根拠にさせます。資料に書かれていない点は「要確認」と返すよう指示します。

加算の要件の聞き方

加算の要件は、AIの記憶でなく手元の公式資料に語らせる

してはいけない

  • AIに、加算の要件を記憶から語らせる
  • AIが出した単位数、要件、可否をそのまま信じて算定する

こうさせる

  • 告示、通知、自治体のQ&Aなど、公式資料を貼り付ける
  • その範囲だけを根拠にさせる
  • 資料に書かれていない点は、要確認と返させる
AIにさせるのは、必要書類の洗い出しと、資料を根拠にした整理まで。算定の最終判断は最新の公的資料と人で行います。
「次の加算について、算定要件を満たすために施設側が用意・確認すべき書類と記録のチェックリストを作ってください。
要件の数値や可否はあなたが断定せず、私が貼り付けた公式資料に書かれている範囲だけを根拠にしてください。資料に書かれていない点は『要確認』と明記してください。
加算名:◯◯加算
貼り付け資料:〔告示・通知・自治体Q&Aの該当部分をここに貼る〕」

取りこぼし防止の使い方

  1. 算定しうる加算を棚卸し:今のサービス・体制で算定できる/できそうな加算を、公式資料を根拠にリスト化させる
  2. 要件と現状のギャップを表に:要件、現状、不足している書類・記録の3列でAIに整理させる
  3. 必要書類のひな型を下書き:体制等状況一覧・各種計画・記録様式などのたたき台をAIで作成(最終は人が様式・要件に合わせて修正)
  4. 算定前に人が最終確認:最新の告示・通知・自治体ローカルルールと突き合わせて確定

加算チェックリスト

加算でやってはいけないこと

AIが出した単位数・要件・可否をそのまま信じて算定しないでください。加算の要件は改定や自治体の解釈で変わります。AIに任せるのは必要書類の洗い出しと、資料を根拠にした整理までにとどめ、算定の最終判断は最新の公的資料と人で行ってください。

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③ 勤務シフト・勤務表づくりをAIで

シフト作成では、希望休、夜勤のバランス、資格者の配置、公平性を同時に満たす必要があります。AIは条件を渡せばたたき台(素案)をすぐに出せるので、ゼロから組む負担を大きく減らせます。ただし人員配置基準・常勤換算の充足は、最後に必ず人が確認します。

進め方の3ステップ

  1. 制約を言語化する:人数・希望休・夜勤ルール・資格者要件・土日最低人数などを箇条書きに
  2. 記号化してAIに素案を出させる:職員はA〜Fに置き換え、日付×職員の表で出力させる
  3. 人が基準を最終確認:人員配置基準・常勤換算・労務(連続勤務・休憩)を職員がチェックして確定

そのまま使えるプロンプト例

「次の条件で、来月の勤務シフトのたたき台を作ってください。人員配置基準の充足は最後に人が確認する前提で、まず公平でルール違反の少ない素案を出してください。固有名は職員A〜Fに記号化済みです。
条件:①常勤◯名・非常勤◯名 ②希望休〔A:◯日、B:◯日 など〕 ③夜勤は1日◯名・連続夜勤は避ける ④土日は最低◯名 ⑤資格者(◯)は各シフトに1名以上。
出力:日付×職員の表+『未充足・懸念がある日』のリストも添えてください。」

プロンプトには「懸念がある日のリストも出して」と添えます。AIに完璧なシフトを求めるより、人が直すべき箇所を先に示させるほうが、確認は速く進みます。

シフトづくりの進め方

AIは素案と懸念のある日のリストを出し、人が基準を確認して確定する

  1. 制約を言語化する人数、希望休、夜勤ルール、資格者要件、土日の最低人数を箇条書きに
  2. 記号化して素案を出させる職員はA〜Fに置き換え、日付×職員の表で出力。懸念がある日のリストも出させるAIの役
  3. 人が基準を最終確認する人員配置基準、常勤換算、連続勤務や休憩などの労務職員が行う
AIが完璧なシフトを作るのではなく、人が直すべき箇所を先に見せてくれる状態にすると、確認が一気に速くなります。

シフトチェックリスト

AIのシフトはあくまで素案です。人員配置基準・常勤換算の充足は、必ず最新の基準と人で最終確認してください。

個人情報の安全な使い方(3原則)

請求・加算・シフトは、氏名・受給者番号・マイナンバー級の情報・職員の個人情報を扱います。記録以上に不注意による入力が起きやすいので、次の3原則を徹底してください。これは当社が日々の業務で守っているルールです。

AIに個人情報を入れるときの3原則:記号化・下書き・最終は人
必ず守る3原則
  1. 氏名・受給者番号・事業所名などはそのまま入力しない(記号化=A様・職員A・受給者①)
  2. AIの出力は下書き・点検補助。請求内容・加算の可否・シフトの確定は人が責任を持つ
  3. 最終判断は必ず人が、最新の告示・通知・基準にもとづいて行う

あわせて、事業所として使うAIは入力を学習に使わない設定/法人向けプランを選ぶとより安心です。どのツールをどう設定すれば安全かも、無料相談でお手伝いします。

よくある失敗と対策

失敗1:AIが出した加算の可否・単位数を鵜呑みにする 対策:制度は改定されます。最新の告示・通知・自治体Q&Aと人で必ず確認します。AIに任せるのは、資料を根拠にした整理までです。
失敗2:利用者名・受給者番号・職員情報をそのまま入力 対策:記号化を習慣にします。出力後に施設側で正しい情報へ戻す運用にします。
失敗3:AIのシフト案を基準確認なしで確定 対策:人員配置基準・常勤換算・労務は人が最後に確認します。AIに任せるのは素案と懸念リストまでです。
失敗4:いきなり全業務をAI化 対策:一度に広げると、使いこなせずに止まります。請求前チェックなど1つの業務から、慣れた職員2〜3名、1ヶ月で始めます。
失敗4を避ける始め方

いきなり全業務をAI化せず、1つの業務から小さく始める

最初に始める業務1つ請求前チェックなど
進める職員2〜3名慣れた職員から
期間1ヶ月まず試す目安
全業務を一度にAI化すると、使いこなせずに止まります。出典:本記事 よくある失敗4

よくある質問

AIが計算した加算や単位数をそのまま請求してよいですか?
いいえ。AIの出力は下書き・チェック補助です。算定の可否や単位数は最新の告示・通知・自治体Q&Aと、最終的には人が確認してから請求してください。
利用者番号や職員のマイナンバーをAIに入力しても大丈夫ですか?
そのままの入力は避け、A様・職員A・受給者①のように記号化します。入力を学習に使わない設定や法人向けプランを選ぶとより安全です。
施設長・事務長の方へ(稟議に使う場合)

制度対応の書類は、やらない選択肢がありません。そのため、かける時間を減らせるかどうかが、そのまま投資判断の材料になります。返戻や算定もれが1件減るだけで、費用は回収できることが多いです。

費用は開示しています。AI活用診断0円、AI活用出前講座 110,000円(税込。初月の顧問料に全額充当)、AI伴走顧問 GUIDE 月60,500円・BUILD 月110,000円・PARTNER 月220,000円(いずれも税込)。

補助金は介護テクノロジー導入支援事業やIT導入補助金が絡められる場合があります。要件と金額は年度で変わるため、必ず所管の一次情報をご確認ください。要件の読み解きと段取りの整理は当社が伴走しますが、申請書の作成・提出は提携行政書士、計画書・実績報告書は提携社労士・行政書士が行います。

個人情報の扱いは3原則で守ります。氏名や事業所名は記号化する、AIの出力は下書きに留める、最終判断は必ず人が行う。この3つを運用ルールとして先に決めます。

請求・加算・シフトの「重さ」、いっしょに軽くしませんか

「どの作業から・どう始めるか」を無料で整理します。お役立ち資料も公式LINEでお渡し中。補助金・助成金の活用可否も、御施設の状況に合わせて個別にご案内します。

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半日の出前講座

御施設の記録や勤務表をそのまま画面に出して、職員の皆さまと一緒にAIを触ります

半日(3時間ほど)お伺いし、その日のうちに現場の仕事を1つ軽くすることを目標に進めます。1回 110,000円(税込・交通費込み)。伴走顧問に進まれた場合は、初月の顧問料に全額充当します。

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菅
菅野 竜輔(かんの りゅうすけ)/ 合同会社サン 代表社員 | 運営者情報・実績
介護職、施設長、ケアマネジャー、地域包括支援センター、生活困窮者支援を経験。現在は社会福祉法人と福祉事業者向けに、生成AIの導入と定着の伴走をしています。埼玉県所沢市・首都圏対応。
お問い合わせ:公式LINE・info@sun-shien.com